Unité 2 - Les données géographiques

Les formats de données géographiques

Public concerné

  • Géographes, géomètres, géologues, cartographes
  • Informaticiens
  • Public junior de moins de 26 ans (salariés ou demandeurs d’emploi)
  • Public expérimenté en poste (salariés de la branche professionnelle)
  • Demandeur d’emploi de plus de 26 ans

OBJECTIFS

  • Connaître les principaux formats de données géographiques : environnement fichier (DAO, SIG, KML…) et gestionnaire de base de données (SGBDR)

MOYENS PÉDAGOGIQUES

  • Présentation générale à partir d’un diaporama remis aux participants
  • Application sous QGIS :
    • Intégration et comparaison de données de différents formats vectoriels sous QGIS : shp, tab, dxf, dgn, gpx
    • Jointure données attributaires : import de fichiers .csv, xls, dbf
    • Création de points à partir de données de localisation au format .csv
    • Conversion de formats : dxf en shp, shp en kml, etc
  • Exploitation de données au format kml sur le géoportail de l’IGN (création d’un compte personnel)
  • Retours d’expérience de la formatrice en interaction avec les pratiques professionnelles des participants

PRÉ-REQUIS

  • Français : compréhension et expression correcte (écrites et orales),
  • Anglais technique : comprendre une documentation technique, lire et écrire,
  • Utilisation de l’informatique : traitement texte, tableur, présentation assistée par ordinateur, système d’exploitation, internet.

Programme

Présentation des différents formats selon les types de données

  • formats CAO/DAO (DWG, DXF, DGN),
  • formats SIG (GDB, SHP, TAB, KML…),
  • formats tabulaires (CSV, DBF, XLS, ODS,…),
  • formats d’échange (Mif/Mid)

Présentation des environnements multi-utilisateurs en entreprise

  • Notion de SGDB
  • PostGIS, SDE (ESRI), Oracle(Locator/Spatial), SQL Server…)

Typologie d’usages des différents formats

  • Contexte historique de l’usage des logiciels de CAO/DAO
  • Dualité dessin/base de données
  • La délicate compatibilité des formats (topologie et géoréférencement)
  • Format et qualité des données